人工智能诊断皮肤癌准确率超过专家！有望帮助医生减少癌症误诊

据法国“24小时”新闻台5月29日援引法新社报道，目前科学家们利用最新的人工智能，可通过分析照片成功检测出皮肤癌，诊断准确率甚至比皮肤科专家更高。

人工智能诊断黑色素瘤准确率达95%

这套最新的人工智能系统已经辨别了10万多张照片，并准确地区分其中的恶性肿瘤和良性肿瘤。由德国、法国、美国的专家们组成的医疗小组借此区分普通的皮肤病和黑素瘤。

一些研究人员在《肿瘤学年鉴杂志》上称，大部分皮肤科专家判断准确率都不如这套人智能系统高。普通医生通过初步诊断能够判断出87%的黑色素瘤。在得到更多、更清晰的照片以及更详细的信息后，比如患者的性别、年龄、患病部位，对黑色素瘤得确诊率能提高到89%。但是人工智能系统仅通过分析照片后，就能判断出95%的黑色素瘤。

德国海德堡大学霍尔格·汉森医学教授认为，人工智能可以准确判断黑素瘤，避免出现误诊，将黑痣当作黑素瘤，这样能帮助患者减少不必要的手术。

人工智能系统是一个有利得工具，虽然目前还远远没有到依靠人工智能系统来看病的阶段，但是利用人工智能系统帮助医生诊断疾病，从而降低误诊率，这是一个很好的前景。

癌症误诊率非常高

哈佛大学针对美国大量医疗事故进行调查后得出一个结论：在所有疾病中，癌症是最容易被误诊的。而在所有癌症中，最易被误诊的又是乳腺癌和直肠癌。在美国，6%～16%的乳腺癌因医生误诊或漏诊而耽误治疗。在英国，史上最大的误诊丑闻就是关于癌症。25岁的英国姑娘妮卡·奇特温自8岁起就被医生诊断为癌症，经过漫长的化疗及手术后才发现被误诊，不仅耽误了她真实疾病的最佳治疗时机，而且导致她终生失去了生育能力。

在中国，脑肿瘤的误诊率在70%左右，无论是器质性还是功能性的病变都能引起头痛、头晕，而CT和核磁共振不能检查出功能性病变，只能依靠医生的经验做判断，误诊由此产生。

结肠癌也是一种很容易被误诊的癌症。据统计，结肠癌的平均误诊率为41.5%，其中青年人结肠癌的误诊率更瘦高达72.8%。结肠癌在出现症状后1个月内确诊者仅有8.8%～10%，3个月内确诊者占25%，6个月内确诊才占64.3%。

随着人工智能技术不断成熟，人工智能应用于医疗的研究也越来越深入。让人工智能技术辅助医生进行疾病诊断和治疗，对于降低癌症误诊率，提高癌症治疗效果，将非常有利。相信这个愿景在不久的将来就会变成现实。

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