对于很多癌症的确诊都需要经过一个过程，那就是细胞、组织的活检。也就是说，在确诊癌症之前，医生会从病变的地方取下小部分组织或是细胞送检，而最终下定论的是病理检验科的医生，他们会根据多项检验结论综合判断。
辨别送检组织或细胞内有无癌细胞就是其中一项最重要的检查判断，这往往需要十分有经验的检验科医生来进行，因为同一种癌症的癌细胞也会存在各种各样的形态，不同患者也会表现出很大的差异。因此，这也是一项耗时、且容易出错的工作。
人工智能能不能快速识别不同癌细胞？
随着科技进步，智能机器人已广泛应用于临床，甚至可以帮助医生做手术。那么，有没有可以快速、准确识别癌细胞的智能机器人呢？近日，日本大阪大学的科学家传出相关喜讯。
原来，日本大阪大学的科学家们在国际杂志Cancer Research上刊登了一项研究报告，报告中称他们通过研究揭示了如何通过一种基于人工智能的系统来克服上述问题。
研究者指出，这种基于人工智能的系统能通过扫描显微图像并获得比人类判断更高的准确率，来有效识别不同类型的癌细胞，这种方法或能给肿瘤学领域的研究带来革命性的突破。
这是什么样的黑科技？竟比人还厉害！
日本科学家的研究的人工智能系统基于一种卷积神经网络（一种以人类视觉系统为模型的人工智能模式），据悉，研究人员能利用这种人工智能系统有效区分小鼠和人类机体中的癌细胞，同时还能区分出对放疗产生耐受性的癌细胞。
研究者Masayasu Toratani介绍，这种人工智能系统在识别不同细胞类型上的自动化和高准确率或能用来确定肿瘤中存在的细胞类型或癌症患者机体中循环的癌细胞类型。可以通过它确定放疗是否有效，还可以用来观察其治疗是否达到了预期的效果。
这种黑科技是怎么炼成的？
研究者Hideshi Ishii介绍，最开始他们利用从相差显微镜上获得的8000张细胞图像来训练人工智能系统，有使用另2000张图像来检测该系统的准确性，从而观察该系统是否能够学会图像的特征并有效地将实验小鼠机体的癌细胞与人类机体的癌细胞相区分，同时将对放疗耐受的细胞与对放疗敏感的细胞相区分。
在创建被该系统获得的二维图谱时，每种细胞类型的结果都会被聚集在一起，同时也能与其它细胞明显分离。研究者高兴地表示，被训练后系统能够根据细胞单独的显微图像来有效识别出不同类型的细胞。
未来，研究人员希望能通过人工智能系统来帮助科学家们自动高效化地识别不同类型的癌细胞。
网友表示这种厉害的黑科技，希望能早日应用在临床之中！
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